Мониторинг и алерты

Мониторинг должен покрывать инфраструктуру, качество runtime и бизнес-эффект.

Инфраструктурные метрики

• CPU / память / диск
• latency и ошибки Redis
• подключения и медленные запросы Postgres
• частота рестартов контейнеров

Runtime-метрики

• число сигналов за интервал
• попытки исполнения и успешные ордера
• error rate по стратегиям
• latency API-ручек рынка

AI/ML метрики

• доля AI-одобрений
• распределение AI quality
• latency/ошибки ML-инференса
• drift распределения ML-скоров

Уровни алертов

• Warning: деградация, но сервис работает
• Critical: недоступность зависимости или длительный сбой исполнения

Реакция

• Warning отправляйте в on-call канал.
• Critical сопровождайте готовым rollback-планом.
• Для каждого инцидента фиксируйте postmortem-действия.